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高效、标准化的船岸数据基础设施可实现显著的运营提升 注:特别为支持大中国区客户在航运业脱碳及数字化的发展进程-上海空运

“通过一个通用数据基础设施进行数据采集和传输是向前迈出的重要一步,特别是在治理大型船队的情况下。此外,空运报价海运价格,只需针对通用数据基础设施进行一次验证,从而答应与营运中很多不同的数据应用场景下所有利益相关方和相关系统共享来自多个来源的数据。这也将极大地促进数据分析和营运价值挖掘的不中断发展,从而增强船舶的智能化运维治理和性能水平。“Blomhoff说。

Xu Jian: Jian.Xu@dnv.com

高效、标准化的船岸数据基础设施可实现明显的运营提升

“通过D-INF船级符号,对船上采集的数据提供信任的保障,即这些数据是经受信赖的通道和流程采集传输的实际营运数据。这对于船东在价值链利益相关方之间建立信任是至关重要的,这些相关方包括船级社和主管机关、保险提供商、金融机构、货主和租家等。“DNV网络安防及安保负责人Jarle Coll Blomhoff说。

DNV最近发布的D-INF(数据采集基础设施及船岸互连)船级符号作为强大的质量验证手段,分别在中国远洋海运团体,康士伯团体和三星重产业株式会社各自开发的三个数字基础设施解决方案的审核认证中展示了其独特价值。

DNV已针对中远海运、三星重工以及康士伯为各自数字化解决方案开发的数据基础设施完成并授予了基于D-INF船级符号的原理性审核(AiP),这也是接下来进一步终极完成型式认可的重要一步。其中,中远海运D-INF(S)合作项目是其与DNV一个更广泛数字化合作项目的一部分,跨境铁路国际物流,该项目旨在开发一个岸基智能船舶数据治理中心,以汇聚来自其庞大船队的数据。三星重工D-INF(S)合作项目侧重于其SVESSEL BIG系统的基础设施和数据流治理,而康士伯D-INF(P)合作项目重点评估审核了其Vessel Insight解决方案的数据基础设施,以为客户提供更好的增值数字服务。

随着船舶变得越来越智能、传感器越来越多,船载集中式服务器通常从不同类型数据基础设施的组件和系统中收集数据。缺乏标准化意味着数据无法以同一的方式聚合,导致对数据传输和安全性协议缺乏信任。

Blomhoff补充说:“D-INF是推动行业向数据交换分享最佳实践发展的第一步。与全球产业链中船厂、船东/营运方和设备厂商这三个重要利益相关方的代表性企业分别开展试点合作有着非常重要的意义,也为航运业的数字化转型从不同产业链利益相关方的业务维度设立了合作的标杆。“

海运业的数字化将从根本上提升船舶的运营效率、安全性和环境绩效,但目前正以分散的方式推进着,在数据基础设施为符合全球标准应达到的可靠性和数据质量方面缺乏跨行业的一致性。

关于D-INF数据基础设施的任何题目和支持需求,欢迎随时联系。


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