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芬兰邮政将利用人工智能预测包裹柜填充率

　　芬兰飞时达快递近日宣布，将利用人工智能技术，帮助其快速扩展的包裹柜网络进行容量管理。

　　芬兰飞时达快递将在全国启用动态包裹路由系统。作为该系统的一部分，人工智能和机器学习技术将助力公司预测包裹柜填充率的变化。

　　芬兰飞时达快递称，集成到包裹柜系统的人工智能技术已经能以96%的准确率预测哪些包裹将在24小时内取出。通过机器学习预测模型，包裹可以投递到消费者附近的位置。另外，包裹柜的使用受到单个包裹柜数量和大小的限制：小包裹可以任意存放，但大包裹只能放在部分包裹柜中。成百上千的包裹柜每天或至少每周有几天内完全装满。

　　包裹路由系统通过人工智能技术预测包裹柜中的可用容量，预测在司机运送下一批包裹之前，包裹柜中还有多少包裹将被取走。以往，包裹柜的填充率预测通常基于固定的平均值，没有考虑包裹柜本身、日期或季节等变化因素。得益于更准确的容量预测，包裹投递流程将更加流畅，包裹可以尽快交付给收件人。

　　此外，芬兰飞时达快递还在进行下一个开发项目，与在包裹路由系统中使用人工智能有关。在包裹到达芬兰飞时达快递之前，在线商店会提前发送一条包裹消息。人工智能技术可以预测包裹实际到达分拣区的时间。如果能够准确预测到达时间，就可以提前预订包裹柜，更好地满足客户的需求。

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