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智慧物流发展面临的挑战与对应的解决方案国际货代


　　获知这智慧物流意味着物流的许多环节将会上演“机器换人”，这一点在许多行业比如制造行业、金融行业、服务行业都会上演，据BBC甚至预测2030年将会有8亿人类的工作被机器人取代。所以物流行业也将会面临一个问题：被换下来的人何去何从？
 
　　据悉长远来看正如马云所说机器干了人的事儿后，人就会做更有价值的工作，比方艺术创作等。马云举的例子就是物流职业，“早在清朝时期铁路呈现，人们抵制铁路，忧虑沿线挑夫会赋闲影响社会安稳，但现在有200多万的铁路工人；而集装箱呈现后，转移工人忧虑会赋闲，但港口却呈现了许多吊船工人。”
 
　　推动智慧战略时，京东物流的从业人员也不降反升，京东的解说是：“我国整个物流职业的规划现已超越美国，蛋糕在不断做大；不断有新的职业形状进来，因而处理了更多人的就业问题。”智能化带来的人员减少更多体现在能效提高、效率提高这些微观层面，整个物流职业都不必忧虑机器换人，让人没事做，一方面物流职业不可能全部无人化，另一方面机器还需要人来管理。一些岗位消失但有新的岗位呈现，并且，智慧物流进一步激发物流需求，物流蛋糕会变得非常大。
 
　　智慧物流的第二个应战是，技术。
 
　　技术是否满足成熟？技术成熟不只是可用，还要符合经济本钱、习惯不同场景，以及满足安全，才能使用于生产环境。比方仓储机器人，此前职业里面使用的都是根据激光雷达完成定位与环境了解，这个处理计划本钱高、只能完成二维地图下的定位导航、不能与人协作，因而即使技术理论上可行，实际上却很难被规划使用。
 
　　AI技术的高速开展，让机器视觉才能越来越强，能够模拟人类来了解三维环境处理上述问题，前文提到的灵动科技旗下的视觉轮式机器人，一个特别之处就是根据机器视觉即时定位和环境了解技术（VSLAM），而不是激光传感器。它用的主要传感器是摄像头，结合深度学习等技术，能够了解和定位三维空间，甚至辨认人脸，因而可根据物流仓的工作人员的人脸信息，得到拣货单，并盯梢拣货员到达库位协同拣货。这个处理计划本钱低、适用场景多、不需要大面积改变仓储结构，有望被大规划使用。事实上，自动驾驶汽车职业也在演出这样的改变，此前根据雷达传感器的计划正在被机器视觉计划替代，不久之前专心于机器视觉的商汤科技就与本田达成合作布局自动驾驶事务。
 
　　智慧物流的第三个应战是，制度。
 
　　仅仅是技术是不能支撑无人车上路的。李彦宏的无人车在五环上压线该扣谁的驾照分？更长远的来看，无人车撞到人的职责怎么划分？无人车的算法是优先维护自己还是维护路人？在技术大变革面前，人类社会的准则相同要进行对应的适配。在智慧物流职业，无人机或许无人车送货过程中撞到人，或许说被劫持，怎么处置？无人机在哪些区域能够送货，怎么管控？无人配送车能够进入哪些区域，怎么防止被人利用窥探隐私？这些都是需要人们来回答的问题。
 
　　当然任何改变世界的技术变革都不是一蹴而就的，物流行业智能化是大势所趋，上述挑战最终都会有对应的解决方案出现，势不可挡。在互联网花了20年彻底改变信息流通方式后，人流、物流和资金流等人类社会要素，也将分别被智慧交通出行、智慧物流和金融科技所改变。来源：国际快递

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