城市配送物流市场规模突破万亿 以云计算方式提供物流服务
获悉到似乎是冥冥中注定，从一开始毕业从事软件开发工作，到后来WMS、TMS等传统物流管理软件的研发，再到物联网技术，吴海波都与物流有着不解的缘分，而他亦认为自己是幸运的，可以做自己喜欢的事并乐此不疲。而G7的建立可以说是互联网时代，吴海波一众人为了满足物流企业对物联网技术的迫切需求，在云计算、大数据对物流进行强化改进的一次尝试。
他在接受腾讯云会客厅采访时道出了G7的业务初衷：关于从事物流行业的人员，特别是货车司机来说，降低成本是第一要素。“假如想降低成本，就要深化地看到物流运输的底层。事实上完成物流运输的这些人就是货车司机。”基于这样的考虑G7的技术团队把业务伸向了车的层面，以管车作为业务的切入点。
“与BAT这类典型互联网公司不同，G7的数据搜集并非依托消费者与平台的交互产生。而是经过传感器设备，记载司机每一次踩刹车动作、加油门的行为，来获取物流全运输过程中的每一分每一秒的数据。”吴海波把这种数据搜集，称为对车的“感知”，感知车辆每时每刻的运转状况。
他讲到这样一个事例。国度对风险品运输有着严厉的规则，从哪个路口转弯，从哪条路经过，有明白标识。有一次，一位司机在经过高速路口的时分，踩了急刹车，动作随即被系统捕捉到，当即记载了踩完刹车后30秒的情况。最后经过视频回放理解到，是司机过了高速路口要倒车回来，从另一个路口进来，这是非常风险的。“事情发作之后，这位司机遭受了处分，增强了平安认识。”吴海波说，物流大数据在实时监控和指引方面起着不可无视的重要作用。
G7技术团队经过大数据剖析发现，车辆每个月行驶三万公里，百公里油耗控制在30升以下，就会有很好的利润额。G7平台衔接了30万车辆，传感器一天要采集8000多条数据，假如依照30万台设备来计算，一天就会有2.4亿条数据。这是一个宏大的量级，也是对公司的极大考验。
所以思量之下，吴海波决议应将一局部业务，托管到云计算上。他以为，物流企业需求晋级IT才能，有足够的才能支撑大数据。过去，物流企业的体统架构，需求规划从代码到运维到平安到网络的众多范畴，要消耗大量人力、财力。云计算则处理了这个问题：减少了物流企业成本，降低建立门槛，为企业开展减轻了担负，同时将物流产业的服务化，产生更多能够应用的数据。
往常全国城市配送物流市场范围曾经打破万亿，而参与物流配送的数千万辆货车却有着较为严重的放空情况，针对这种状况，G7“智能管车”服务脱颖而出。经过将位置信息与业务场景相分离，应用位置数据为监测者树立察看点，车辆抵达节点后会自动触发信息，大幅提升了物流公司的工作效率。
“作为一个智慧物联网公司，我们十分关注云计算，将业务服务以云的方式为企业提供。”与腾讯云的协作，是G7上云的第一步，也是极为关键的一步。吴海波回想，“腾讯云上线初期，我们停止了小范围试用，后来发现他们的大数据产品十分合适我们的需求。”
关于G7来说假如产品定制度特别高，技术团队能驾驭、改造的空间就相对较少，他们所需求的不是一个高度封装好的产品，而是有灵敏度，开放性的服务。经过技术团队的重复考核，最终敲定了腾讯云，双方快速对接起来，一拍即合。
打破点是腾讯云的散布式云数据库。DCDB for TDSQL是一种兼容MySQL协议和语法，支持自动程度拆分的高性能散布式数据库——即业务显现为完好的逻辑表，数据却平均的拆分到多个分片中；每个分片默许采用主备架构，提供灾备、恢复、监控、不停机扩容等全套处理计划，适用于TB或PB级的海量数据场景。
这让吴海波松了口吻，“物联网接入的设备变多，一旦要做设备更改，产品的研发就遭到了影响。但我们发现腾讯云的TDSQL拿来一用，问题都处理了。我们本人无须关怀分表，系统自动就帮我们处理了。”
随着越来越多的设备接入物联网，数据量增长是迸发式的，对原有产品的架构兼容也是不小的应战，考验着双方的协作默契度。在吴海波眼中，腾讯云就像一个“管家”，提供着7×24小时服务，“去年7、8月份的某一天清晨，我们的技术平台有一局部数据无法写入了，于是立即与腾讯云获得联络，他们接到电话后马上召集了研发和支持团队的同窗，一同谐和处理了问题。”
可以说，互联网的高速发展为物流行业带来了巨大的改变，企业在机遇与挑战中权衡、迎合；而云计算、大数据则为互联网物流新平台打开了另一扇大门——云计算伙伴负责数据架构和维护，物流企业则通过数据提供更深层、定制化的服务。来源：国际快递
