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大数据应用贯穿物流各个环节企业如何应用大数据

　　获知一系列的政策将大数据、信息化处理方法作为物流行业转型升级的重要指导思想。此外，交通运输部正在编制的物流发展“十三五”规划，其中统筹谋划此现代物流发展指出需要发展智慧物流，也适时研究制定互联网货物与物流行动计划，以深入推进移动互联网、大数据、云计算等新一代信息技术的应用；要强化公共物流信息平台建设并完善平台服务的功能。

　　据悉物流大数据行业的生命周期比较长，是一般要在5-8年，在前期的数据积累和沉淀耗时是耗力耗财。目前中国的物流大数据产业正在处于起步的阶段，在未来2年有望快速发展率先实现大数据增值。

　　了解到大数据在物流企业中的应用贯穿了整个物流企业的各个环节。其中主要是表现在物流决策、物流企业行政管理与物流客户管理以及物流智能预警等的过程中。

　　1、大数据在物流决策中的应用

　　在物流决策中大数据技术的应用是涉及到竞争环境的分析与决策、物流供给与需求匹配、物流资源优化与配置等。

　　在竞争环境分析中为了达到利益的最大化，是需要与合适的物流或电商等企业合作，并对竞争对手进行全面的分析来预测其行为和动向，从而了解在某个区域或是在某个特殊时期应该选择的合作伙伴。

　　而物流的供给与需求匹配方面是需要分析特定时期、特定区域的物流供给与需求情况，从而进行合理的配送管理。而供需情况也是需要采用大数据技术，从大量的半结构化网络数据或企业已有的结构化数据，即二维表类型的数据中获得。

　　物流资源的配置与优化方面主要是涉及到运输资源、存储资源等。物流市场有很强的动态性和随机性，需要实时分析市场变化情况，从海量的数据中提取当前的物流需求信息，同时对已配置和将要配置的资源来进行优化，从而实现对物流资源的合理利用。

　　2、大数据在物流企业行政管理中的应用

　　在企业行政管理中也同样可以应用大数据相关技术。例如在人力资源方面，在招聘人才时，需要选择合适的人才，对人才进行个性分析、行为分析、岗位匹配度分析；对在职人员同样也需要进行忠诚度、工作满意度等分析。

　　3、大数据在物流客户管理中的应用

　　大数据在物流客户管理中的应用主要表现在客户对物流服务的满意度分析、老客户的忠诚度分析、客户的需求分析、潜在客户分析、客户的评价与反馈分析等方面。

　　4、大数据在物流智能预警中的应用

　　物流业务具有突发性、随机性、不均衡性等特点，通过大数据分析，可以有效了解消费者偏好，预判消费者的消费可能，提前做好货品调配，合理规划物流路线方案等，从而提高物流高峰期间物流的运送效率。

　　大数据已经渗透到物流企业的各个环节，而面对大数据这一机遇，物流企业仍然需给予高度的重视和支持，正视企业应用大数据时存在的问题。来源：国际快递

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