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大数据技术助力深圳物流业升级全方位部署


　　数据服务将会对深圳物流行业进行价值的重新定位，并促进物流行业在数字化时代的转型升级。而实际上大数据技术已经开始渗透到物流行业当中，包括了仓储与运输以及终端等各个环节。
 
　　翟学魂告诉《中国储运》记者表示数据的关键在于准确及时而不是数量多。只有准确且及时的数据才会产生力量，包括物流行业的跨界合作，想要成功，数据的分析也必须要准确。
 
　　毋庸置疑大数据让跨界合作变得简单易行，且提高了数据的准确率，降低了市场分析的错误率与成本。在大力倡导智慧物流的今天，此大数据技术已经是必不可少的参与者。
 
　　“面对海量数据，物流企业在不断增加大数据方面投入的同时，不该仅仅把大数据看作是一种数据挖掘、数据分析的信息技术，而应该把大数据看作是一项战略资源，充分发挥大数据给物流企业带来的发展优势，在战略规划、商业模式以及人力资本等方面做出全方位的部署。”
 
　　据北京高华证券有限责任公司执行董事杜茜向《中国储运》杂志记者表示，深圳物流大数据研究和应用刚刚起步，尚属新兴的研究领域，发展比较缓慢。很多企业尚未意识到大数据的重要性，也并不知道怎么有效利用企业在生产经营过程中产生的这些宝贵数据。
 
　　中国文化学者余秋雨就曾说道，中国是一个没有数字感的国家，大家不习惯用数字说话，更喜欢用形容词等不确定的语言来表述很多事情。即便如此，电商、互联网技术的发展，使得使用数字、数据说话变成了一种不得不的工作方式。尤其是涉及到电商物流市场，大量的数据，需要高效精准的数据算法来完成。
 
　　“通过对市场数据的收集、分析处理，物流企业可以了解到具体的业务运作情况，能够清楚地判断出哪些业务带来的利润率高、增长速度较快等，把主要精力放在真正能够给企业带来高额利润的业务上，避免无端的浪费。同时，通过对数据的实时掌控，深圳物流企业还可以随时对业务进行调整，确保每个业务都可以带来赢利，从而实现高效的运营。”赵大春向记者说。
 
　　大数据技术普及尚需时间
 
　　但对于大数据的作用是否有如此巨大，有些专家也表达了不同的观点。“我不认为大数据技术的出现，能够让社会重新技术计划经济”，著名经济学家吴敬琏表示，有些可以用数据来表示，但是有更多的东西是用数据表达不了的，而且这个要占到90%以上。
 
　　也许正是这样的原因，利用大数据进行跨界合作，改善物流业态相关案例，还是集中在了互联网、电商这些与大数据和新兴技术比较密切的细分领域中。正如很多业内人士表述的那样，物流行业整体还是偏传统，高科技普及还需要比较长的时间。
 
　　对于大数据的利用，未来的趋势显然不是一两家企业专利，必然应该成为一种经济发展的基础性工具，因此搭建基础网络，对于大数据技术在物流行业的广泛应用至关重要，而目前政府有关部门也在积极地进行相关方面的政策制定与实施，主要包括《第三方物流信息服务平台建设案例指引》、《商贸物流标准化专项行动计划》、《物流业发展中长期规划(2014-2020年)》、《关于推进物流信息化工作的指导意见》等，这些政策意见稿都将大数据、信息化处理方法作为物流行业转型升级的重要指导思想。
 
　　尽管大数据的应用意味着大机遇，拥有着巨大的商业价值，但在应用过程中的确也面临着数据质量、管理政策、资金投入等诸多方面的挑战。来源：深圳物流


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